300 ore
Corsi gratuiti con Piemonte Academy
AI Specialist
Corso di Specializzazione in Intelligenza Artificiale per l’innovazione, l’automazione e la trasformazione digitale delle imprese
Panoramica
L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il mondo del lavoro, i processi produttivi e il modo in cui persone e organizzazioni utilizzano dati e tecnologie.
Dall’analisi delle informazioni alla generazione automatica di contenuti, fino allo sviluppo di chatbot, sistemi predittivi e strumenti per il riconoscimento delle immagini, le applicazioni dell’IA sono ormai presenti in un numero crescente di settori professionali.
Il corso AI Specialist è un percorso formativo gratuito pensato per fornire le conoscenze necessarie a comprendere il funzionamento dell’Intelligenza Artificiale e a utilizzare consapevolmente le principali tecnologie del settore.
Attraverso lezioni teoriche, analisi di casi reali ed esercitazioni guidate in aula, i partecipanti potranno acquisire competenze aggiornate e prepararsi alle trasformazioni del mercato del lavoro.
Lezioni teoriche
in aula
Settembre 2026
Completamente gratuito per disoccupati e inoccupati
Corso gratuito
Corso Unione Sovietica, 612/15/C
10135 Torino TO
In aula
Diurno
300 ore in Aula
Torino
Il corso è finanziato dalla Regione Piemonte nell’ambito del programma Academy di filiera
Partecipa alla presentazione online del corso
AI Specialist
Il titolo ed il numero di ore sono indicativi
AI Specialist
Il titolo ed il numero di ore sono indicativi
Descrizione
Obiettivi del corso
Il percorso formativo ha l’obiettivo di:
- fornire una conoscenza completa dei principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale;
- introdurre i partecipanti alla programmazione e all’analisi dei dati;
- sviluppare competenze sui principali modelli di machine learning e deep learning;
- approfondire le applicazioni dell’IA generativa e del Natural Language Processing;
- comprendere il funzionamento dei sistemi di analisi delle immagini;
- promuovere un utilizzo etico, sicuro e responsabile dell’Intelligenza Artificiale;
- aiutare i partecipanti a riconoscere le opportunità professionali offerte dal settore;
- preparare le persone ad affrontare l’evoluzione digitale del mercato del lavoro.
Cosa imparerai
Fondamenti di Intelligenza Artificiale
Programmazione e analisi dei dati
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing e IA generativa
Computer Vision
Etica, privacy e responsabilità
A chi è rivolto?
Il corso è rivolto a persone disoccupate e inoccupate interessate ad acquisire nuove competenze nel campo dell’Intelligenza Artificiale e a prepararsi alle trasformazioni del mercato del lavoro.
Il percorso è indicato per chi desidera:
- avvicinarsi al settore dell’Intelligenza Artificiale partendo dalle basi;
- aggiornare e ampliare le proprie competenze digitali;
- comprendere come utilizzare gli strumenti di IA in ambito professionale;
- orientarsi verso nuove opportunità lavorative;
- sviluppare una maggiore consapevolezza delle tecnologie emergenti.
Non è indispensabile possedere conoscenze avanzate di programmazione: gli argomenti vengono introdotti gradualmente, con un approccio accessibile e guidato
Possibili ambiti professionali
Le competenze acquisite potranno essere valorizzate in attività quali:
- supporto a progetti di Intelligenza Artificiale;
- assistenza nell’analisi e nella gestione dei dati;
- utilizzo di strumenti di IA generativa;
- supporto all’automazione dei processi;
- produzione e organizzazione di contenuti digitali;
- assistenza a team tecnologici e digitali;
- supporto operativo in aziende, enti e startup;
- collaborazione a progetti di innovazione digitale.
Programma
Modulo 1 – Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Definizioni e concetti fondamentali.
- Storia ed evoluzione dell’Intelligenza Artificiale.
- Intelligenza Artificiale debole e generale.
- Automazione, machine learning e IA generativa.
- Applicazioni dell’IA nei diversi settori.
- Opportunità professionali e trasformazioni del mercato del lavoro.
Modulo 2 – Programmazione Python e gestione dei dati
- Introduzione al linguaggio Python.
- Variabili, operatori e strutture di controllo.
- Liste, dizionari e altre strutture dati.
- Funzioni e organizzazione del codice.
- Importazione e gestione dei dataset.
- Introduzione a NumPy e Pandas.
- Visualizzazione dei dati con Matplotlib.
- Qualità, preparazione e pulizia dei dati.
Modulo 3 – Machine Learning
- Principi del machine learning.
- Apprendimento supervisionato e non supervisionato.
- Preparazione dei dati per l’addestramento.
- Algoritmi di regressione.
- Algoritmi di classificazione.
- Tecniche di clustering.
- Suddivisione dei dati in training e test set.
- Metriche di valutazione.
- Overfitting e underfitting.
- Interpretazione dei risultati.
- Analisi guidata di casi applicativi.
Modulo 4 – Deep Learning e reti neurali
- Introduzione alle reti neurali artificiali.
- Neuroni, livelli e funzioni di attivazione.
- Addestramento di una rete neurale.
- Convolutional Neural Networks.
- Reti per sequenze e serie temporali.
- Strumenti e framework per il deep learning.
- Ambiti di applicazione.
- Limiti e requisiti dei modelli complessi.
Modulo 5 – Natural Language Processing e IA generativa
- Fondamenti di elaborazione del linguaggio naturale.
- Preparazione e rappresentazione dei testi.
- Classificazione automatica dei contenuti.
- Analisi del sentiment.
- Chatbot e sistemi di risposta automatica.
- Introduzione ai modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Funzionamento dell’IA generativa.
- Principi di prompt engineering.
- Strutturazione di prompt efficaci.
- Analisi critica e verifica degli output.
- Rischi di errori, allucinazioni e disinformazione.
Modulo 6 – Computer Vision
- Introduzione all’elaborazione delle immagini.
- Rappresentazione digitale di immagini e video.
- Classificazione delle immagini.
- Riconoscimento e localizzazione degli oggetti.
- Segmentazione e rilevamento dei pattern.
- Applicazioni della computer vision.
- Analisi di casi reali.
Modulo 7 – Etica, sicurezza e utilizzo responsabile dell’IA
- Impatto sociale ed economico dell’IA.
- Bias nei dati e nei modelli.
- Trasparenza e interpretabilità degli algoritmi.
- Privacy e protezione dei dati personali.
- Sicurezza delle informazioni.
- Proprietà intellettuale e contenuti generati dall’IA.
- Principi per un’Intelligenza Artificiale affidabile.
- Utilizzo consapevole degli strumenti di IA nel lavoro.
Modulo 8 – Applicazioni professionali e casi di studio
- Applicazioni dell’IA nei processi aziendali.
- Analisi di casi d’uso nei diversi settori.
- Automazione delle attività ripetitive.
- Supporto alla ricerca e all’analisi delle informazioni.
- Produzione e revisione di contenuti.
- Utilizzo dell’IA per organizzazione, comunicazione e produttività.
- Valutazione della qualità delle soluzioni.
- Individuazione dei rischi e dei limiti.
- Presentazione e discussione di casi applicativi.
- Orientamento alle professioni emergenti legate all’IA.
Metodologia didattica
Il percorso si svolge interamente in presenza attraverso lezioni teoriche in aula.
La formazione potrà comprendere:
- spiegazioni guidate dei principali argomenti;
- presentazione di esempi e casi reali;
- dimostrazioni degli strumenti;
- analisi collettive;
- esercitazioni formative svolte durante le lezioni;
- momenti di confronto con i docenti;
- verifiche dell’apprendimento.
L’approccio progressivo permette di partire dai concetti fondamentali e affrontare successivamente gli argomenti più specialistici.
Sedi
Attestato di specializzazione
Al termine del percorso verrà rilasciato un Attestato di Validazione delle Competenze “AI Specialist” a coloro che hanno frequentato almeno i 2/3 delle ore e previo superamento di una prova di valutazione finale.
AI Specialist
Partecipa all'incontro di presentazione del corso
Verranno organizzati incontri informativi dedicati al Corso di Specializzazione in Intelligenza Artificiale, un’occasione utile per approfondire le applicazioni dell’AI, conoscere i contenuti del programma formativo e scoprire le competenze digitali più richieste nel mercato del lavoro e nei processi di innovazione e trasformazione digitale delle imprese.
💻 Modalità: Videoconferenza online
Non perdere l’occasione di scoprire come questo corso può aprire nuove prospettive professionali.
Il prossimo incontro di presentazione si terrà
lunedì 3 agosto 2026 alle ore 14:00
Iscriviti per partecipare alla presentazione online
Per partecipare, è possibile collegarsi direttamente al seguente link:
AI Specialist
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