Corso data analyst online

Specializzati in Big Data e analisi predittiva

Il corso data analyst online di Infor Elea è progettato per chi vuole sviluppare competenze pratiche e aggiornate nel settore dei dati, uno dei campi più richiesti nel mercato del lavoro digitale.

Attraverso un programma completo e accessibile anche a chi parte da zero, questo corso big data ti guiderà nella comprensione, gestione e valorizzazione dei dati, fornendoti le basi per intraprendere una carriera da data analyst.

Cosa imparerai nel corso

Il corso offre un percorso strutturato che parte dai fondamenti e arriva all’applicazione concreta delle competenze:

• Introduzione ai Big Data: cosa sono, come si classificano e perché sono centrali nel mondo digitale.

• Strumenti e tecnologie: database NoSQL, linguaggi di programmazione come Python e R, piattaforme di visualizzazione come Power BI e Tableau.

• Data Cleaning e Analisi Esplorativa: tecniche per la pulizia e l’organizzazione dei dati.

• Machine Learning di base: come identificare pattern e realizzare previsioni con algoritmi semplici.

• Data Visualization: trasformare i dati in grafici, dashboard e report efficaci.

• Casi studio reali: applicazioni concrete per imparare a interpretare i dati e supportare decisioni aziendali.

A chi è rivolto

Il corso data analyst online è ideale per:

• • Neolaureati che vogliono entrare nel mondo del lavoro con competenze altamente richieste.

  • Professionisti e imprenditori che desiderano utilizzare i dati per ottimizzare processi e strategie.

  • Chiunque voglia costruire una nuova carriera nel settore data-driven, senza necessariamente avere una formazione tecnica pregressa.

Modalità di fruizione

Il percorso è interamente online, con contenuti on demand, esercitazioni pratiche, supporto didattico continuo e accesso a una community di apprendimento. Puoi seguire le lezioni dove e quando vuoi, con la massima flessibilità.

Obiettivi del corso

Formare professionisti in grado di:

• Raccogliere, analizzare e interpretare grandi quantità di dati.

• Sviluppare modelli predittivi per anticipare comportamenti e trend.

• Trasformare i dati in valore per il business.